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07-02-23 Neurorehabilitacion

Predicción automatizada de severidad motora y

cognitiva en enfermedad de Parkinson mediante marcadores linguisticos

Investigador responsable: Dr. Adolfo M. García


RESUMEN


Fundamentación y objetivos:


La enfermedad de Parkinson (EP) es un cuadro neurodegenerativo prevalente e incapacitante. La detección temprana permite mejorar la calidad de vida de los pacientes y sus cuidadores, a la vez que reduce los costos de las familias y los sistemas de salud. Los marcadores típicos para su detección precoz surgen de evaluaciones clínicas, neuroimagenológicas y biológicas, algunas de las cuales resultan invasivas, caras o poco precisas. Promisoriamente, los tests psicolingüísticos permiten: 1) identificar déficits tempranos que discriminan entre esta y otras enfermedades, 2) diferenciar entre pacientes con y sin deterioro cognitivo leve (DCL) asociado al Parkinson y 3) predecir la severidad de sus síntomas motores y cognitivos. Sin embargo, la evidencia psicolingüística sobre la EP es limitada, proviene de muestras pequeñas y surge de tareas que no se emplean en entornos clínicos. En este proyecto interdisciplinario, el desafío será realizar el análisis psicolingüístico en EP mediante tareas de fluidez verbal (producción de palabras que cumplan con un criterio fonológico o semántico, durante un minuto) y de producción de habla (generación de discurso natural). 

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